cda培训-师资团队

李御玺

台湾大学资讯工程博士,铭传大学资讯工程学系教授,铭传大学大数据研究中心主任,中华资料采矿协会理事。其研究领域专注于数据仓库(Data Warehousing)、数据挖掘(Data Mining)、与文本挖掘(Text Mining)。近年来与台新国际商业银行、台湾新光商业银行、台湾联邦商业银行、远东国际商业银行、银行、新竹国际商业银行(现已并入渣打银行)、安信信用卡中心(现已改名为永丰银行)、中国银行、中信银行、美商大都会人寿保险公司、新光人寿保险公司、赫莲娜(HR)化妆品公司、特力和乐

03-12

董四辈

董四辈曾任搜狗地图开发经理、当当网高级架构师，现任每日优鲜大数据高级算法架构。有10年的互联网从业经历，多次在网联网技术大会上交流分享项目经验与独特见解，对互联网项目的落地实施具有丰富的经验，善于从商业模式与业务场景展开项目分析。目前从事生鲜推荐、搜索、微仓智能补货等工作，并关注架构设计、数据分析、网站安全、反欺诈、机器学习等新技术的应用

03-12

李奇

李奇是奇意咨询创始人，微软Excel MVP（Excel最有价值专家），电子表格应用大会，经管之家签约讲师，拥有丰富的企业咨询服务及数据分析线上及线下培训经验，曾任IBM销售管理团队数据分析项目组长及德勤数据分析团队高级咨询顾问，主持过多个大型企业数据分析及管理咨询项目，助力多家企业提高业务决策力及数据生产力。线下、线上培训经验超800次、培训人数超30万人。

03-12

董轶群

董轶群计算机软件与理论硕士,吉林大学计算机体系结构博士,具有多年JAVA程序设计和操作系统教学经验，教学方式和方法新颖，深受学员的好评。研究方向为智能规划、空间推理、基于大数据的时空信息系统。

03-12

王学武

王学武毕业于华中科技大学计算机专业。PRINCE2，PMP，CMMI评审员，IBM电子商务架构师，工信部项目管理工程师，工信部软件设计师。具有12年的项目管理与技术研发经验，曾参与实施某航企多个核心的商业智能、数据仓库项目；曾作为该企业工程过程管理组的Lead，负责推进CMMI L3评审工作。目前专注于大数据、机器学习、自然语言处理、人工智能等创新技术的研究和在行业的应用。

03-12

王小川

王小川是博士，国内某券商研究所高级分析师，神经网络、数据挖掘、统计分析应用领域专家，国内的MATLAB论坛管理员，曾多次参与Mathworks公司培训活动。年在北京、上海、武汉等地举办多次MATLAB培训研讨会，有丰富的MATAB实战技巧与培训经验，其微博上的发布的MATLAB数据挖掘公开课程总点击量超过50万，近三年在人大经济论坛开办Python培训，参与承担CDA-1/CDA-2，班中Python教学任务，并开办Python量化投资课程。编写《MATLAB神经网络30案例分析》一书，该书的升级版

03-12

赵卫东

赵卫东毕业于东南大学博士，复旦大学博士后，主要负责本科生和各类研究生大数据核心技术和商务数据分析等课程的教学。商务智能被评为上海市精品课程，获得2013年高等教育上海市教学成果奖二等奖。目前主要研究方向包括商务数据分析和大数据分析等。主持2项国家自然科学基金以及上海市浦江人才、企业合作课题等20多项项目。已在Knowledge and Information Systems,Information Processing&Management，Information Systems Frontiers等国内外刊物

03-12

梁老师（九屠）

曾就职于阿里巴巴·饿了么，集团首席数据架构师、P10科学家。负责饿了么、百度外卖的大数据技术统筹。2014年加入百度，先后带团队建设为百度地图6大Place场景做数据分析，后专注于百度外卖大数据生态从0开始孵化并最终完善。自主研发涉及到数据采集3大平台、开放式ETL4件套、OLAP分析平台、Adhoc、大数据分布式调度、数据集市、数据仓库等，另外技术驱动数十个辅助业务分析角色的分析挖掘平台。为大数据研发打造离线、实时数据整套解决方案，目前构建并推广AI学习平台系统；在AI和大数据技术创新层面，作为发明型专

03-12

余子娟

余子娟是CDA，we are伐木累。如果说我人生最正确的选择是什么，我会坚定地回答：选择数据分析，选择CDA。为什么这么说，要从6年前说起。6年前，那年的我刚刚大二，大二的暑假总觉得该做点有意义的事情，于是报名了学校的数学建模培训，很幸运地获得了派往华中农业大学交流锻炼的机会，在那里也认识了一帮志同道合之人。大家共同学习，即使学习到晚上10点，也觉得那是一种幸福，觉得是一种享受，也是我之前从未有过的一种学习体验。那时的我就明白了，我喜欢数学建模，也擅长数学建模。两个月的艰苦岁月，换来全国大学生数学建模竞赛国家

03-12

孔翔奥

孔翔奥在CDA的三个月，每天所有的内容就是学习。本人机械专业，工作1年半时间，做过一些报表，属于小白+初入行类型，这是我的自我定位。所以，回头再看之前的经历，我分成了两个部分进行总结。首先，回顾一下我的学习经历，对于学习方法来说，我总结了3部分：，关于理论：统计学和数据挖掘理论是数据分析的基础，常规的统计理论和数据挖掘算法必须要，但是也要有针对性，比如逻辑回归、线性回归、决策树、随机森林是目前金融行业应用最为广泛的，如果想入行应该重点研究，并要制作风险评分卡。

03-12

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