国际遗传工程机器大赛（iGEM）作为MIT创立的学术赛事，历经二十年发展已形成覆盖全球的科研竞技平台。该项赛事突破传统学科界限，要求参赛者运用合成生物学技术构建基因回路，并通过数学模型预测系统行为。英思德教研团队发现，成功项目往往具备跨学科整合能力与创新性社会价值。
| 组别类型 | 年龄要求 | 团队构成 |
|---|---|---|
| Overgraduate | ≥23周岁 | 教授+博士后配置 |
| Undergraduate | ＜23周岁 | 学科交叉组合 |
| High School | 在读高中生 | 校方授权指导 |
团队需配置PI（主要研究者）、技术指导、学生领队等多重角色，其中PI须具备实验室管理权限。英思德培训课程特别设置角色分工模拟训练，帮助学员快速建立团队协作机制。
· 项目创新性占比30%
· 技术可行性占比25%
· 社会价值呈现占比20%
· 数据完整性占比15%
· 现场答辩表现占比10%
特别奖项评选需额外提交Judging Form，着重考察项目的可扩展性和实际应用潜力。英思德往届学员案例显示，整合社区参与元素的团队更易获得评委青睐。
