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基于认知科学理论打造的AI学习系统,通过动态知识图谱实时追踪学习轨迹。数学学科采用清华大学研发的符号空间建模技术,将抽象概念转化为可视化思维导图,配合2000+清北学霸解题模板库,实现解题思路的立体化解析。
学科模块 | 教学重点 | 能力培养 |
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数学思维 | 函数与几何建模 | 逻辑推理能力 |
物理原理 | 力学系统分析 | 实验探究能力 |
语文素养 | 文本深度解读 | 批判性思维 |
课程研发团队由哈佛教育学院访问学者领衔,整合MIT开放课程资源,形成「基础夯实-能力进阶-思维突破」三级教学体系。数学模块特别配置自动推理引擎,可针对三角函数、立体几何等18个高频考点生成个性化训练方案。
系统每周自动生成学习报告,包含知识点掌握热力图和错题溯源分析。物理学科采用情景化教学模式,将牛顿定律等抽象原理转化为生活案例,配合虚拟实验平台加深理解。
研发团队独创的知识追踪算法(KT-BERT)可准确预测学习盲区,英语学科应用自然语言处理技术,实现作文智能批改与词汇记忆优化。化学课程配备分子结构3D模拟器,将抽象概念具象化呈现。
① 智能板书生成:实时将解题过程转化为可保存的笔记
② 对话式答疑:7x24小时响应学科疑问
③ 学习能量值激励:游戏化机制提升学习持续性
④ 家长监督端口:实时查看学习进度报告