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北京艾思科蓝作为科研学术知识服务平台,联合国家实验室、高校及科研院所的高水平专家学者,开发了涵盖126个研究领域、超600个科研课题的科研教育类课程体系,课程数量超过1000门,服务用户超过20万。课程内容丰富多样,包括计算机科学、电子信息通信、动力和电气工程、生物医药、食品科学、经济管理、社会学、语言教育艺术体育等,满足不同科研人员的学习需求。
自主研发的期刊大数据智能匹配系统,基于丰富编辑经验和期刊数据,精准匹配征稿主题、影响因子等关键因素,为稿件找到优质期刊选择。通过与主编、编辑的深度合作,形成详细报告,使稿件进审率提升达80%,节省了研究员的时间和精力,增加了发表机会。如在某篇材料科学论文投稿过程中,借助该系统,快速精准匹配到合适期刊,顺利进入审稿流程并最终发表。
AI同行审稿人平台采用双盲审规则,智能化、可视化地匹配审稿专家,自动分配稿件、在线审稿、自动统计汇总专家审稿意见并综合评分,保障学术公正。这一平台有效缩短审稿周期,提高审稿效率和质量。在某生物工程领域论文审稿中,该平台迅速匹配到合适审稿专家,高效完成审稿流程,保障了学术交流的时效性。
北京艾思科蓝自主研发的全过程学术会议数字化解决方案,以创新的云服务模式,为学术会务工作者提供一站式会务管理信息化方案。这一方案涵盖大会网站搭建、在线视频会议、行程智能提醒、嘉宾管理、论文投稿管理、专家评审管理、参会报名注册、在线支付、酒店预订缴费、会议数据在线实时统计等功能,覆盖学术会议会前、会中、会后全生命周期。7×24小时的监控,保障了服务的连续性和稳定性,极大提高了学术会议服务的便利性和高效性。
截至2025年,艾思科蓝已累计支持各类国际学术会议5300+场,线上+线下参会200万+人次,会议足迹遍布全球50+个城市,覆盖能源与环境、水利土木工程、电子信息工程、生物工程、计算机科学、地球科学、机械自动化、材料与制造技术、经管金融、人文社科等众多学科领域。
提供覆盖学术会议全流程的数字化解决方案,包括大会网站搭建、在线视频会议、论文投稿管理、专家评审、在线支付等功能,实现7×24小时监控服务连续性。支持跨学科交叉合作,通过大数据智能匹配系统提升学术会议运营效率,并覆盖SCI、SSCI等国际期刊及国内核心期刊的论文发表需求。
汇聚24万余名国内外专家学者,构建协同创新网络,通过多维度智能算法实现科研成果的高效传播与转化。提供AI同行审稿人系统、高层次人才服务系统及共享实验室平台,联合高校及科研机构开发课程体系,全方位提升科研效率与成果质量。