| 学习阶段 | 教学工具 | 核心目标 |
|---|---|---|
| 小学启蒙期 | 图形化编程工具 | 建立计算思维基础 |
| 初中发展期 | Python/Scratch | 算法思维培养 |
| 高中提升期 | Java/C++ | 复杂问题解决能力 |
通过模块化编程工具的可视化操作界面，学生能够直观理解程序运行的基本原理。项目式教学法在此阶段尤为重要，例如设计简易动画或小游戏，使抽象概念具象化。
过渡到文本编程语言学习，重点培养程序调试能力。此阶段典型案例包括开发简易计算器、设计自动化文本处理程序等，着重训练问题分解与重组能力。
结合人工智能基础模块，完成跨学科项目开发。例如创建智能分类系统、开发简易推荐算法等，培养工程化思维和系统架构能力。
系统性思维培养：编程教育通过项目开发流程，系统训练需求分析、方案设计、代码实现到测试优化的完整思维链条。
创新实践能力提升：在程序调试过程中，学生不断尝试多种解决方案，培养创新思维和试错精神。
学科知识融合应用：数学公式可视化呈现、物理现象模拟等跨学科实践，增强知识应用能力。
未来竞争力储备：掌握人机协同工作模式，为人工智能时代奠定必要技能基础。
采用三级评估机制：基础语法掌握度测试、项目完成度评估、创新思维评价。其中创新维度重点考察算法优化能力、异常处理方案设计能力等核心素养。
阶段性学习成果通过作品集形式呈现，包含程序源码、设计文档、用户手册等完整开发文档，全面记录能力成长轨迹。
