在质量管理的七大工具中，直方图作为数据可视化利器，能够直观呈现质量特性值的分布规律。这种通过矩形高度展示频数差异的统计图表，已成为现代质量管理不可或缺的分析工具。
| 应用领域 | 核心功能 | 实施效果 |
|---|---|---|
| 生产过程监控 | 异常波动检测 | 工序能力提升15-30% |
| 质量改进分析 | 问题根源定位 | 不良率降低20-50% |
有效样本量应达到50组以上，测量精度需保持单位统一。建议采用随机抽样法获取数据，确保能真实反映整体质量状况。
采用极差法确定组距宽度：组距=(值-最小值)/组数。建议初始组数设定参考√n原则，再根据实际分布形态进行动态调整。
某汽车零部件厂通过直方图分析发现尺寸分布右偏，排查模具磨损问题后，产品合格率从83%提升至96%。
双峰分布形态提示存在两套生产工艺混用，经产线分离后，产品寿命标准差降低40%。
过宽组距会掩盖数据细节，过窄组距导致图形碎片化。建议通过试算法确定组距。
低于50组数据易产生误判，建议延长取样周期或增加检测频次。
