北京java工程师培训班

 课程介绍

 Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。

 招生对象

 希望进入大数据行业者：对大数据行业有浓厚兴趣，但缺乏相关技能或经验。
 希望提升技术能力者：已从事大数据相关工作，但希望进一步提升技术能力或拓展技术领域。
 希望转型管理者：已具备丰富的大数据技术经验，但希望转型为管理者或技术领导者。

 课程内容

 Java基础：涵盖Java语言基础、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理、文件和IO流、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性等基础知识，为后续学习打下基础。

 大数据生态体系：包括Linux操作系统、Hadoop离线计算、分布式数据库HBase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架等，帮助学员掌握大数据处理的核心技术。

 分布式计算框架：如Spark、Storm等，涉及Python或Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark Streaming实时数据处理、Spark MLib机器学习、Spark GraphX图计算等，以及Storm技术架构体系、消息队列Kafka、Redis工具、Zookeeper详解等。

 教学目标

 精通基础语法与面向对象编程：精通Java语法规则和面向对象编程，能够使用Java完成基础程序开发，为后续大数据开发奠定语言基础。
 掌握高级特性与框架应用：掌握Java高级特性及主流框架，能够开发企业级Java应用，并理解框架在大数据项目中的集成方式。
 性能优化与问题解决：学员具备代码优化能力，能够使用调试工具定位并解决Java程序中的问题，确保大数据系统的高效稳定运行。
 岗位胜任力：学员需达到企业用人标准，能够独立承担大数据开发、数据分析、数据挖掘等岗位的工作任务。