人工智能时代的技术革新催生了深度学习专项人才培养需求。本课程构建从基础理论到工业应用的完整知识体系，重点培养学员三大核心能力：神经网络架构设计能力、框架工具实战能力、复杂场景建模能力。
| 教学阶段 | 核心技术 | 实战项目 |
|---|---|---|
| 基础理论 | BP算法/Hessian矩阵 | MNIST手写识别 |
| 框架应用 | TensorFlow/Caffe | 图像超分辨率重建 |
| 高阶应用 | YOLO/Attention机制 | 智能对话系统开发 |
从全连接网络到注意力机制的发展脉络解析，重点比较不同网络结构的适用场景：
基于真实业务场景的四大实战训练：
生成对抗网络在数据增强中的创新应用：
针对小样本场景的解决方案：
