针对企业营销、财务、生产等部门的实际需求，课程特别设计实战型SPSS应用体系。通过12个典型商业场景的数据分析演练，帮助学员掌握从基础操作到高级建模的全流程技能。
| 技术模块 | 商业应用场景 |
|---|---|
| 数据预处理技术 | 企业数据清洗与变量转换 |
| 交叉表分析 | 用户特征与消费行为关联研究 |
| Logistic回归模型 | 客户购买倾向预测分析 |
| 时间序列分析 | 销售趋势预测与库存管理 |
通过正交设计实验方法，解析产品属性组合对市场接受度的影响。包含问卷信度验证、消费群体差异检验等关键技术点。
基于RFM模型建立客户分级体系，运用直销模块工具实现精准营销。包含客户特征画像、响应率预测等实战内容。
运用主成分分析法构建企业综合评估模型，通过ARIMA时间序列预测指导库存管理和生产计划。
课程配备完整案例数据库和操作手册，提供课后三个月技术答疑支持。采用小班授课模式，确保每位学员获得充分的操作指导。
