课程从分布式计算原理切入，剖析Hadoop与Spark的技术差异。重点讲解HDFS文件系统的存储机制，演示MapReduce在医疗数据清洗中的实际应用，对比RDD弹性数据集在税务数据处理中的性能优势。
| 技术特性 | Hadoop | Spark |
|---|---|---|
| 数据处理模式 | 批处理 | 内存计算 |
| 适用场景 | 离线日志分析 | 实时推荐系统 |
| 集群部署 | YARN资源管理 | 独立集群模式 |
基于Hadoop构建的家庭医生推荐系统，实现千万级患者数据的高效匹配。重点讲解MapReduce在病历特征提取中的应用，演示HBase在医患关系管理中的存储优化方案。
运用Spark Stream开发的基层税务归档系统，实现实时数据流处理。详细解析RDD在发票数据转换中的使用方法，展示DataFrame在税务报表生成中的效率提升。
