课程体系采用双轨制教学，将理论深度与实战应用有机结合。通过算法原理拆解、场景适配分析、编码实现三大维度，帮助学员构建完整的AI知识图谱。特别强化最新算法在金融风控、智能推荐等领域的落地应用。
从贝叶斯定理到支持向量机，重点解析算法选择策略。通过信贷风险评估案例，对比逻辑回归与SVM在不同数据特征下的表现差异，掌握模型调优的关键参数设置技巧。
| 算法类型 | 适用场景 | 实战项目 |
|---|---|---|
| 层次聚类 | 产品品类划分 | 电商商品聚类 |
| DBSCAN | 异常检测 | 金融交易监测 |
从单层感知器到深度网络架构，通过图像识别实战项目掌握激活函数选择、梯度消失等核心问题的解决方案。特别设置TensorFlow框架实战环节，完成MNIST手写体识别完整流程。
课程结束后提供持续学习支持，包括：最新论文解读沙龙、Kaggle竞赛组队服务、企业级项目实战机会。优秀学员可进入人才优选库，获得头部科技公司内推资格。
