金融大数据实战应用人才培养计划
掌握DT时代核心技能 构建智能金融体系
课程核心价值体系
| 教学模块 | 能力培养目标 |
| 互联网金融模式解析 | 掌握P2P/虚拟货币/众筹等新型业态 |
| 大数据风控体系构建 | 建立精准客户画像与反欺诈模型 |
| 银行数字化转型 | 设计数据治理框架与实施路径 |
教学实施框架
课程面向具有金融行业背景的从业人员，重点培养三大核心能力：
模块一：互联网金融生态重构
- › 解析传统银行业务的突破路径
- › 互联网银行典型运营模式拆解
- › 金融科技监管政策演进分析
模块二：数据驱动决策体系
- › 客户生命周期价值建模方法
- › 交叉销售场景的数据应用
- › 基于CRISP方法论的项目实施
特色教学场景
通过阿里金融、宜信P2P等16个真实案例，现场演练包括：
- › 余额宝产品设计复盘
- › 芝麻信用评分模型
- › 反欺诈规则引擎构建
- › 消费金融场景建模
能力提升路径
课程采用"理论解析+沙盘推演+系统实施"的三阶段教学法：
- 行业趋势研判与模式创新
- 数据建模与风险预警系统搭建
- 数据治理体系长效建设
