作为大数据处理领域的主流框架，Spark凭借内存计算和DAG执行引擎实现百倍于Hadoop的运算效率。本课程重点解析Spark 2.x版本的核心改进，包括结构化流处理与Dataset API的整合应用。
| 教学阶段 | 核心内容 |
|---|---|
| 基础架构解析 |
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| 生态组件实战 |
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// SparkSession初始化配置示例val spark = SparkSession.builder() .appName("EnterpriseApp") .config("spark.sql.shuffle.partitions", 200) .config("spark.executor.memory", "8g") .enableHiveSupport() .getOrCreate() 
